地雷达地下目标的探测与识别-兰州理工大学科技合作与发展部

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计算机与通信学院（软件学院）

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地雷达地下目标的探测与识别

2025-06-09

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本系统有效解决了传统探地雷达图像识别技术在复杂介质中识别率下降的问题，实现了更高的解译精度与环境适应性。系统支持移动端轻量化部署，能够实现现场实时解译，显著提升了工程效率。可广泛应用于市政管网探测、地下施工与考古勘探等领域，对提升国内地下管线智能探测技术水平具有重要意义。本项目通过深度学习技术实现复杂背景下地下目标的高精度检测与重建，具有以下特点：多源数据融合，构建高质量的GPR图像数据集；采用深度学习模型自适应消除多种噪声干扰；实现了智能检测，具有高的识别精度；精确定位与重建；可轻量化部署，实现在移动设备上的高效应用。

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